Nosso cliente é a Deutsche Telekom Global Business Solutions, divisão internacional B2B da Deutsche Telekom (detentora de marcas como T-Mobile e T-Systems). Estão atendendo aos requisitos de rede e conectividade de empresas que operam globalmente desde a concepção, implementação, até o gerenciamento de soluções personalizadas seguras e serviços gerenciados relacionados, seja SD-WAN, LAN Services, Unified Communication & Collaboration ou Segurança (inclusive SASE).
A posição
Responsável por liderar iniciativas estratégicas de dados, garantindo governança, qualidade e transformação digital na organização. Atuará na implementação e adoção de ferramentas de IA Generativa, promovendo inovação e automação nos processos de análise de dados. Além disso, será peça-chave na colaboração com diferentes áreas de negócio para fortalecer uma cultura analítica orientada a insights, modernizando plataformas de dados e impulsionando decisões estratégicas.
Responsabilidades
- Gerenciar todo o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão e governança até a visualização e análise avançada;
- Desenvolver soluções analíticas para tomada de decisão baseada em dados, incluindo análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas;
- Implementar e otimizar ferramentas de IA Generativa, explorando seu potencial para automação e suporte a decisões estratégicas;
- Atuar em parceria com Business Owners para modernizar plataformas de dados e fomentar a cultura de Data Mesh;
- Garantir conformidade com as melhores práticas e regulamentações de governança de dados;
- Liderar reuniões de planejamento e avaliação de casos analíticos, alinhando expectativas e entregas.
Requisitos
- Experiência consolidada na liderança de equipes e coordenação de projetos de dados e analytics;
- Proficiência em ferramentas e linguagens como Python, SQL, C#, SAS, Alteryx, Tableau, QuickSight, Hadoop e AWS;
- Vivência na implementação e uso de IA Generativa (AWS Bedrock, OpenAI, Google Vertex AI, entre outras);
- Capacidade de atuar como consultor estratégico, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados eficazes;
- Conhecimento em arquitetura e engenharia de dados, além da modernização de plataformas analíticas;
- Formação em Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas; MBA será um diferencial;
- Inglês avançado (conversação), pois terá constante interação com a Matriz.