A empresa é uma líder global no mercado de laminados e reciclagem de alumínio, oferecendo soluções inovadoras para uma variedade de setores, incluindo aeroespacial, automotivo, embalagens e muito mais. Com sede em Atlanta e uma extensa rede global, a organização emprega milhares de profissionais talentosos em diversos continentes. Com um compromisso inabalável com a excelência, a empresa continua a impulsionar os limites da indústria, utilizando tecnologias de ponta e práticas sustentáveis para atender às crescentes demandas do mercado.
(*) Essa oportunidade exige a proficiência avançada do idioma inglês.
A posição
O Engenheiro de Dados será responsável por entregar soluções analíticas alinhadas com as práticas da Indústria 4.0. Reportando diretamente ao Gerente de Data Services, o candidato ideal será o proprietário dos processos de dados para modelos de Machine Learning, combinando conhecimento de negócios e funcionalidades para impulsionar a entrega de soluções analíticas.
Responsabilidades:
- Implementar soluções analíticas em colaboração com o time de Advanced Analytics (AA), desde a compreensão dos requisitos até a implantação dos modelos de Machine Learning.
- Assumir a propriedade do domínio funcional de dados, reunindo conhecimento de negócios e suas necessidades de análise de dados.
- Identificar, analisar e perfilar dados em múltiplos sistemas de origem para garantir que atendam aos requisitos de negócios.
- Projetar modelos de dados dimensionais, pipelines de engenharia de dados e regras de validação com base nos requisitos de negócios.
- Colaborar com a equipe de Desenvolvedores para a implementação técnica dos Data Pipelines e garantir testes de unidade e integração bem-sucedidos.
- Projetar e desenvolver a arquitetura de dados em conjunto com o arquiteto de dados, garantindo segurança e manutenção.
- Identificar e implementar soluções de segurança, qualidade e automação de dados, além de oferecer suporte à manutenção e correção de bugs ao longo do pipeline de dados.
- Diagnosticar arquiteturas existentes e identificar lacunas, reunindo requisitos complexos e implementando metas no roteiro de Engenharia de Dados.
Qualificações Mínimas:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia ou background estatístico-matemático.
- Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Software ou áreas similares.
- Experiência com engenharia de dados e bancos de dados/warehouses.
- Proficiência em SQL, PL/SQL ou T-SQL com RDBMSs como Teradata, MS SQL Server, Oracle, etc.
- Experiência em linguagens de programação como UNIX shell scripting, Python, etc.
Qualificações Diferenciais:
- Pós-graduação/Mestrado/MBA em áreas correlatas.
- Experiência com metodologia Agile/Scrum com abordagem baseada na implementação de produtos.
- Experiência com CI/CD em estruturas DevOps.
- Experiência em plataformas de Big Data (Hadoop, Map/Reduce, Spark, HBase, CouchDB, Hive).
- Experiência em plataformas de Cloud (Azure, AWS, Databricks).
- Experiência em Indústria 4.0 e ambientes IoT.
