Nosso cliente é uma empresa líder global na fabricação de produtos de alumínio, renomada por sua expertise em processos de reciclagem e produção sustentável. Reconhecida por sua inovação constante e compromisso com a excelência em qualidade, a organização oferece soluções avançadas para uma variedade de setores industriais, destacando-se pela sua contribuição para um futuro mais sustentável e eficiente.
(*) Essa oportunidade exige o inglês avançado para conversação e disponibilidade para trabalhar de maneira híbrida em Pindamonhangaba.
A posição
Panorama da posição: Esse profissional irá reportar diretamente ao Gerente de Data Services. O candidato Ideal será responsável pela entrega de soluções analíticas que comportam com as práticas da Industria 4.0.
Este Engenheiro de Dados vai ser o proprietário dos processos de dados para modelos de Machine Learning, reunindo conhecimentos negócio/funcional e impulsionar a entrega de soluções analíticas.
Esta posição desenvolverá soluções de dados manipulando e agregando as fontes de dados em um formato que pode ser facilmente digerido pelos usuários finais, cientistas de dados e demais áreas que possam utilizar essas informações.
A principal responsabilidade será combinar grandes volumes de dados complexos em múltiplas fontes, realizar verificações de qualidade nos dados e transformá-los para corresponder às diretrizes de negócios, garantindo o acesso contínuo a um formato “Clean” dos dados operacionais as partes interessadas.
Além disso, esse profissional irá desenvolver, implantar e dar suporte ao Pipeline dos Projetos de Dados, para entendimento dos andamentos, consolidações e gerenciamentos contínuos de dados.
Responsabilidades:
- Implementação de soluções analíticas trabalhando com o time de Advanced Analytics (AA) para entender os requisitos, as fontes de dados e os modelos de Machine Learning (ML); projetar, construir, testar e implantar a solução;
- Assumirá a propriedade do Domínio Funcional de Dados atribuído ao Engenheiro de Dados. Reunindo conhecimento do negócio, funções, e suas necessidade da análise de dados junto aos interesses de negócios de Dados;
- Identifique, análise e crie o perfil dos dados em vários sistemas de origem para compreender e garantir que os dados atendam aos requisitos de negócios. Levantar quaisquer anomalias de dados e trabalhar com os usuários funcionais para sanar qualquer problema ou lacuna de dados;
- Identificar relações entre sistemas de múltiplas fontes e criar dados de referência com ajuda dos administradores de dados;
- Projetar o modelo de dados dimensionais, pipelines de engenharia de dados, qualidade de dados e regras de validação com base nos requisitos de negócios e regras que incluiriam qualquer tratamento de erros, gerenciamento de exceções e rotinas de qualidade de dados para expor as anomalias nos dados;
- Finalizar o mapeamento técnico da origem ao destino para desenvolver os pipelines de dados dos sistemas de origem até o modelo dimensional;
- Trabalhar com a equipe de Desenvolvedores para a implementação técnica dos Data Pipelines. Certifique-se de que os testes de unidade e integração sejam concluídos com êxito. Conduza o QA/UAT com os usuários Funcionais e garanta uma implantação em ambientes superiores;
- Projeta e desenvolve em conjunto a arquitetura de dados com o arquiteto de dados e garante segurança e manutenção;
- Identificar gaps e implementar soluções da segurança, qualidade e processos de automação de dados;
- Suporte à manutenção, correção de bugs e análise de desempenho ao longo do pipeline de dados;
- Diagnosticar arquiteturas existentes e a maturidade dos dados e identificar seus gaps;
- Reunir requisitos complexos, criar e avaliar as lacunas de design e implementar metas no roteiro de Engenharia de Dados.
Qualificações Mínimas:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, e/ou Background Estatístico Matemático;
- Mínimo de 5 anos de experiencia em Engenharia de Software ou áreas similares; · Experiencia com engenharia de dados & data bases/warehouses
- Uso de SQL, PL/SQL ou T-SQL com RDBMSs como Teradata, MS SQL Server, Oracle etc. em ambientes produtivos;
- Experiencia com linguagens de programação como UNIX shell scripting, Python etc.
- Nível de proficiência em inglês de avançado para fluente.
Qualificações Diferenciais:
- Pós-graduação/Mestrado/MBA em áreas correlatas;
- Experiencia com metodologia Agile/Scrum com abordagem baseada na implementação de produto; · Experiencia com CI/CD com estruturas DevOps;
- Experiencia em plataformas de Big Data (e.g. Hadoop, Map/Reduce, Spark, HBase, CouchDB, Hive); · Experiencia com plataformas de Cloud (Azure, AWS, Databricks);
- Experiencia com Industria 4.0 e ambientes IoT.
Se você está pronto para fazer parte de uma equipe dinâmica, onde sua expertise em engenharia de dados será fundamental para impulsionar a inovação e o crescimento, esta vaga é para você. Inscreva-se agora e faça a diferença!